Ofertas de Trabajo
Análisis de Datos
Estos análisis se generan dinámicamente a partir de los datos del archivo computrabajo_jobs.json. Ofrecen una visión general del mercado laboral para vendedores basada en la información extraída.
1. ¿Dónde hay más demanda? (Distribución Geográfica)
2. ¿Cuánto se puede ganar? (Análisis Salarial)
3. ¿Quiénes están contratando más? (Empresas Activas)
4. ¿Qué tipo de vendedores se buscan? (Tipos de Roles)
5. ¿Qué tan recientes son las ofertas? (Dinamismo del Mercado)
Acerca de este Proyecto
La lista de trabajos que ves en este sitio es el resultado de un proceso de web scraping realizado en la página de CompuTrabajo. Se utilizó un script de Python junto con la librería Beautiful Soup para extraer la información de las ofertas de empleo.
¿Cómo funciona?
El script de Python, llamado ScrapCompuTrab.py, navega por el sitio de CompuTrabajo, analiza su contenido HTML y extrae los detalles de cada oferta de trabajo, como el título, la ubicación, la empresa y el salario.
Datos en formato JSON
Una vez extraídos, los datos se guardan en un archivo estático llamado computrabajo_jobs.json. Es importante destacar que la información que se muestra en esta página no se actualiza en tiempo real. Es una "foto" de los datos en el momento en que se ejecutó el script por última vez.
¿Quieres probarlo en tu propia máquina?
¡Claro que puedes! Sigue estos pasos para ejecutar el script de scraping tú mismo y generar una lista actualizada de trabajos:
- Prepara tu entorno: Asegúrate de tener Python instalado. Luego, abre una terminal y crea un entorno virtual para mantener las dependencias aisladas:
python -m venv .venv - Activa el entorno virtual:
- En Windows:
.venv\Scripts\activate - En macOS y Linux:
source .venv/bin/activate
- En Windows:
- Instala las librerías necesarias: Todas las dependencias están listadas en el archivo
requirements.txt. Instálalas con pip:pip install -r requirements.txt - Ejecuta el script: Ahora, simplemente ejecuta el script de scraping:
python ScrapCompuTrab.py - ¡Listo! Después de unos segundos, verás un archivo
computrabajo_jobs.jsonrecién creado (o actualizado) en la carpeta del proyecto.
Esta es una excelente manera de practicar tus habilidades de programación y entender cómo funciona el web scraping en el mundo real.